AI
Ruta prácticaDesarrollo con IA
Ruta de estudio · 12 módulos

Desarrolla con IA sin perder el control.

Aprende a dirigir agentes, revisar cambios, operar servidores, proteger datos y recuperar sistemas. La IA escribe rápido. Tú debes saber cuándo está escribiendo una catástrofe con buena ortografía.

12módulos prácticos
48tareas verificables
4etapas de dominio
1proyecto final real
Orden recomendado

Una ruta, no una colección de pestañas.

Avanza por etapas. Cada una reduce un tipo distinto de riesgo: perder cambios, no entender el sistema, desplegar errores o entregar demasiado poder a los agentes.

Etapa 1

Control y recuperación

Git, Linux, HTTP y base de datos. Primero aprende a saber qué cambió y cómo volver atrás.

Etapa 2

Calidad y seguridad

Pruebas, permisos y despliegues seguros. La confianza se reemplaza por evidencia.

Etapa 3

Infraestructura

Docker, DNS, CI/CD y arquitectura. Comprende dónde vive cada pieza y cómo se conecta.

Etapa 4

Operación con agentes

Supervisión, observabilidad e incidentes. Automatiza sin entregar las llaves del reino.

Contenido

Tu plan de estudio.

Marca las tareas conforme las completes. El progreso se guarda en tu navegador y funciona incluso sin internet.

No encontré módulos con ese texto. Hasta el buscador tiene límites, una bonita lección sobre sistemas.
No negociables

Reglas para no destruir producción.

Estas reglas deben vivir en tus instrucciones para agentes, documentación y procesos de despliegue.

Producción nunca es el entorno de pruebas.
Ningún cambio grande sin commit previo.
Ningún cambio destructivo sin backup.
Un backup no cuenta hasta restaurarlo.
Ningún secreto dentro del repositorio.
Ninguna migración manual sin versión.
Ningún despliegue sin health check.
Una respuesta de IA no es evidencia.
Los agentes reciben permisos mínimos.
Toda acción manual se documenta.
Toda función tiene criterios de aceptación.
Todo cambio importante tiene rollback.
Evaluación real

Proyecto final

Aplica la ruta sobre una copia aislada de uno de tus proyectos. Debes terminar con un repositorio comprensible, una ruta de despliegue segura y evidencia de que puedes recuperarlo cuando algo falle.

README, AGENTS.md, CLAUDE.md y .env.example
Arquitectura, base de datos, seguridad y runbook
Scripts de prueba, backup, restore y rollback
CI con lint, typecheck, tests y build
Health checks, logs, alertas y staging
Restauración probada y documentada